脑电识别工作台 服务器运行
SSVEP ／ 8 类脑电识别

上传数据，预测与验证。

用训练好的深度学习模型识别脑电任务，上传正确答案即可查看准确率。

01

上传脑电数据

读取完整任务，生成每个任务的预测类别

CSV
点击选择，或将 CSV 拖到这里 包含 6 个脑电通道和 taskID，可带 stimID

正在读取模型。

02

对比正确答案

按 taskID 对齐，计算准确率和错误任务

可选
点击上传正确答案 CSV / XLSX，包含 taskID、stimID 两列

每个任务一行；也可上传含正确 stimID 的原始数据。

下载答案模板
文件将上传到部署服务器处理。验证标签不参与预测；准确率以实际对比结果为准。

准备好，开始第一次识别

上传 EEG 数据，或点击「试用 D2 示例」查看完整流程。

上传数据→模型预测→答案验证→导出结果